توسعه روش تناظریابی مبتنی بر هیستوگرام برای تصاویر دارای مقیاس های مختلف
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
- نویسنده حامد پارسا
- استاد راهنما مهدی مختارزاده حمید عبادی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
مراحل زیادی از زنجیره پردازش های فتوگرامتری به عملیات تناظریابی گره خورده است. روش تناظریابی بر مبنای هیستوگرام در مقایسه با سایر روش های تناظریابی دارای مفهوم ساده، اجرای آسان و محاسبات سریع می باشد. در این تحقیق روش تناظریابی بر مبنای هیستوگرام به شکلی توسعه داده شده است که منجر به روشی کارآمد جهت تناظریابی تصاویر با مقیاس های متفاوت شده است. روش پیشنهادی از دو بخش اصلی تشکیل شده است: بخش اول تناظریابی سریع (با دقت محدود) و بخش دوم تناظریابی دقیق می باشد. بخش اول خود به چهار مرحله تبدیل می شود. در مرحله اول بروی تصاویر ورودی پیش پردازش صورت می گیرد. در مرحله دوم هرم تصویر در مقیاس های مختلف برای تصویر ورودی که به دنبال متناظر آن در تصویر مرجع هستیم استخراج می شود. در مرحله سوم تصویر مرجع و هرم تصویر ورودی به زیر تصاویری (سلول) با ابعاد مشخص تقسیم می شود. سپس به هر سلول دو هیستوگرام با توجه به مقادیر درجه خاکستری پیکسلها اختصاص داده می شود. در مرحله نهایی از بخش اول فاصله همینگ بین سلول ها که معیار تشابه بین دو تصویر می باشد محاسبه می شود. جایی که کمترین میزان فاصله همینگ باشد به عنوان متناظر و مقیاس تصویر مرجع در نظر گرفته می شود. خروجی این بخش موقعیت تقریبی تصویر ورودی در تصویر مرجع می باشد. بخش دوم شامل سه مرحله می شود. ابتدا مقدار اولیه در مقیاس مشخص قرارگرفته و گوشه های هریس در هر تصویر استخراج می شود. سپس گوشه های متناظر با روش همبستگی آماری مشخص می-شوند. نهایتاً با روش کمترین مربعات موقعیت متناظر به دقیق ترین شکل بدست می آید. نتایج آزمایشات نشان می دهد که نرخ موفقیت این روش بروی تصاویر هوایی همپوشان با اختلاف مقیاس حداکثر 3 برابر و یا تصاویر ماهواره ای اخذ شده از دو سنجنده مختلف که حداکثر اختلاف مقیاسشان 3 برابر است بسیار مناسب است. سرعت این روش نسبت به سایر روش های تناظریابی بر مبنای هیستوگرام بالاتر است و نیز حساسیت کمتری نسبت به نویز دارد. همچنین دقت تقریباً 5/0 پیکسل بروی داده های مختلف بدست آمد.
منابع مشابه
استفاده از معادلات مولتیکوآدریک و روش تناظریابی کمترین مربعات جهت انجام تناظریابی تصاویر SAR
امروزه با گسترش علم و فنآوری و به ویژه انجام ماموریتهای گوناگون در جهت تهیه تصاویر راداری از سراسر دنیا، بحث استفاده از این تصاویر در جهت تولید محصولات گوناگون از جمله مدل ارتفاعی زمین اهمیت یافته است. یکی از موارد مهم جهت انجام مطالعه، بحث تناظریابی تصاویر SAR است. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیدههای گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاهشدگی در کنار نویزهای مختلف که مهمتری...
متن کاملتناظریابی مبتنی بر عوارض برای ایجاد اتوماتیک مدل های ارتفاعی رقومی
این مقاله در خصوص سیستم MATCH-T به منظور تهیه مدل ارتفاعی رقومی به طور اتوماتیک با استفاده از پردازش تصاویر رقومی و چند موضوع کلی از قبیل تناظریابی مبتنی بر عوارض (Feature Matching) و افزودن اطلاعات جمع آوری شده را مرور می کند. سپس دقت حاصل در اجرای سیستم مطرح می گردد. و به بحث در مواردی که به مکان های مشکل ساز مواجه می شویم می پردازد که در نهایت نیازمند به تصحیح بخشی ازمدل ارتفاعی رقومی ا...
متن کاملاستفاده از معادلات مولتی کوآدریک و روش تناظریابی کمترین مربعات جهت انجام تناظریابی تصاویر sar
امروزه با گسترش علم و فن آوری و به ویژه انجام ماموریت های گوناگون در جهت تهیه تصاویر راداری از سراسر دنیا، بحث استفاده از این تصاویر در جهت تولید محصولات گوناگون از جمله مدل ارتفاعی زمین اهمیت یافته است. یکی از موارد مهم جهت انجام مطالعه، بحث تناظریابی تصاویر sar است. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده های گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاه شدگی در کنار نویزهای مختلف که مهم تری...
متن کاملارائه یک الگوریتم خودکار مبتنی بر هیستوگرام زاویهای به منظور ثبت هندسی تصاویر رادار با دریچه مصنوعی
ثبت هندسی تصاویر راداری و اپتیکی، از پیشپردازشهای مهم در کاربردهای سنجش از دوری از جمله در روشهای کشف تغییرات و پردازشهای مبتنی بر تولید اینترفروگرام محسوب میشود. به علت سطح نویز بالای تصاویر راداری و نابستگی زمانی-مکانی شدید بین این تصاویر، ثبت هندسی این تصاویر نسبت به یکدیگر با مشکلات بیشتری همراه است. چراکه پیدا کردن عوارض مشابه در این نوع تصاویر به علت وجود سطح نویز بالا، به سختی قابل ...
متن کاملارائه یک راهکار چند مرحلهای در تناظریابی تصاویر SAR
با توجه به کاربردهای فراوان تصاویر SAR در تولید مدل رقومی زمین، بررسی میزان جابهجایی سطح زمین و کشف تغییرات میتوان به میزان اهمیت بحث تناظریابی در تصاویر SAR پی برد. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیدههای گوناگون هندسی از جمله سایه، همپوشانی و کوتاهشدگی در کنار نویزهای مختلف که مهمترین آنها نویز اسپیکل میباشد، به مراتب پیچیدهتر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. از این رو ارائه روش...
متن کاملتوصیفگر الگوی باینری محلی مستقل از دوران بهمنظور تناظریابی برای هم مرجعسازی تصاویر ماهوارهای
This article has no abstract.
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023